#68: Исследуем границы современных моделей вместе Владимиром Ситниковым

Владимир Ситников — мейнтейнер PostgreSQL JDBC-драйвера (pgjdbc) и Apache JMeter, около 20 лет в Java и производительности SQL-систем — рассказывает, как генерирует и кросс-ревьюит десятки тысяч строк кода с помощью Claude, Codex и GPT, зачем построил скилл технического английского после того, как его документацию отклонили как AI-слоп, и как AI-фаззинг нашёл реальные баги в JDBC-драйвере. Обсуждаем скиллы против CLAUDE.md, пакетный менеджер для агентов APM от Microsoft, профилировщики как гейты качества в агентском SDLC, где современные модели всё ещё фейлят (декомпиляция байткода, оценка сложности кода) и куда инженеру инвестировать время в эпоху AI.