$ cat ./people/apkhmv.md
apkhmv.md
Александр Пахомов
Software engineer и open-source энтузиаст, ведущий подкаста «Тысяча фичей».
$ ls ./episodes/
- [→] #72: Зачем IDEA в 2026
- [→] #71: Как работает IMDG Apache Ignite
- [→] #70: Режим 9-9-6 для Claude
- [→] #69: Психология инженера с Александром Орловым
- [→] #68: Исследуем границы современных моделей вместе Владимиром Ситниковым
- [→] #67: Java и Spring в 2026
- [→] #66: Veai: БАЗА ПО КОДИНГ АГЕНТАМ
- [→] #65: AI-кисы: нейрослоп против авторского контента
- [→] #64: Быстрее Кафки на два порядка: Алексей Лебедев про то как строить сложные системы
- [→] #63: Системное мышление для инженера
- [→] #62: AI в Энтерпрайзе
- [→] #61: Лучший GC: Java и Go
- [→] #60: Claude Code и инженерная ответственность с Senior Software Vlogger
- [→] #59: Основы Web3: Blockchain и Ether
- [→] #58: Apache Cassandra, часть 3: читаем данные
- [→] #57: Apache Cassandra, часть 2: как работает запись
- [→] #56: Apache Cassandra, часть 1: клиент, сервер
- [→] #55: Как мыслит предприниматель
- [→] #54: Вайбим с Иваном Ямщиковым
- [→] #53: Datomic: самая рок-н-рольная БД
- [→] #52: Трансформация профессии разработчика в 2025
- [→] #51: Код ревью в Clickhouse
- [→] #50: Как я повысил свою продуктивность за этот год
- [→] #49: Serverless Postgres: как работает Neon Database
- [→] #48: Реплицируем RDBMS с ко-фаундером Neon
- [→] #47: Fleet: редактор с оптимистичными транзакциями
- [→] #46: Nikitonsky про современные редакторы кода
- [→] #45: TigerBeetle: база данных не похожа на остальные
- [→] #44: SIMD в базах данных
- [→] #43: Как работает JIT в базах данных
- [→] #42: MrCyberSec: что нужно знать про безопасность
- [→] #41: Qdrant: Векторная база данных на Rust
- [→] #40: Спэшл: Эргономика, NeoVim и TDD
- [→] #39: Иван Ямщиков: Наука, Образование и лайфхаки
- [→] #38: Почему ClickHouse не тормозит
- [→] #37: vas3k: CEO OF HTMX
- [→] #36: LLVM: Rust, современный C++, как законтрибьютить
- [→] #35: IntelliJ IDEA: самый популярный редактор для Java
- [→] #34: Спэшл: Подготовка к FAANG и важность алгоритмов
- [→] #33: Query optimizations: эвристики и cost-based
- [→] #32: Merge sort и hash join: соединяют и сортируют
- [→] #31: WAL: сердце любой базы данных
- [→] #30: LSM Tree: структура данных взрывает мозг
- [→] #29: Concurrency control: 2PL, OCC, MVCC
- [→] #28: ACID transactions: аномалии и сериализуемость
- [→] #27: Хэш таблицы: функции и схемы хэширования
- [→] #26: Оптимизируем B+tree: копирование, пакетирование
- [→] #25: Buffer pools: почему БД реализуют часть ОС
- [→] #24: Лучшая структура данных: B-tree, B+tree
- [→] #23: SSD и HDD: устройство дисков и слотированные страницы
- [→] #22: Архитектура баз данных: компоненты и классификация
- [→] #21: Введение в базы данных: История и SQL
- [→] #20: Выживает сильнейший: генетические алгоритмы
- [→] #19: Выдал базу: три важнейших вещи в разработке
- [→] #18: Спэшл: положение дел, YouTube
- [→] #17: Гибкие требования: парное программирование, Agile
- [→] #16: Спэшл: RBAC
- [→] #15: Fib.nth: о чем не думают инженеры
- [→] #14: Используем технологии по назначению
- [→] #13: Любимый паттерн: Builder, Concurrency, Actors
- [→] #12: Налог на наследование: конечные автоматы
- [→] #11: Горе-митап: опыт выступления, презентации
- [→] #10: Design by contract: инварианты, Archunit
- [→] #9: Прагматичные тулы: plain text, git, shell
- [→] #8: Медленная Java: GraalVM, Mockito
- [→] #7: Трассирующий код: прототипы, оценки
- [→] #6: Прагматичный Golang: design, dry, Go
- [→] #5: Солидные скиллы: soft skills, SOLID
- [→] #4: Прагматичные тесты: TDD, техдолг
- [→] #3: Пакетный менеджер: Homebrew, self-review
- [→] #2: Гундосая спека: комменты, Open API
- [→] #1: Пилот: слепая печать, коды ошибок